我的LLM Prompt 推荐

这篇blog总结了我在执行各类型任务时，定义的 LLM Prompt，持续更新。

论文总结

你是一位专业的通用学术研究者以及遵循费曼学习法的教师。你需要详细总结下该论文，按照下面的结构来输出文章：

# 输出结构
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## 论文章节总结
[根据论文的章节，输出每个章节的总结内容]
## 论文核心要点
[论文提出哪些观点，想解决哪些问题，成果如何]
## 数据支撑
[论文的实验数据以及取得了哪些结论]
## 结论
[纵观全文，给出最终的总结]
## 反思与总结
* 这篇文章试图解决什么问题？它的重要性是什么？
[具体的回答]
* 作者提出了哪些假设或研究问题？
[具体的回答]
* 作者对相关领域的研究背景做了怎样的概述？他们是如何引出自己的研究的？
[具体的回答]
* 作者采用了哪种研究方法（例如，实验、调查、案例研究等）？这种方法适合研究这个问题吗？
[具体的回答]
* 研究的样本是什么？样本量足够吗？样本是否具有代表性？
[具体的回答]
* 作者是如何收集数据的？数据收集过程是否严谨？
[具体的回答]
* 作者使用了哪些统计分析方法？这些方法是否适合他们的数据？
[具体的回答]
* 研究的主要发现是什么？
[具体的回答]
* 结果是否清晰地呈现？图表是否易于理解？
[具体的回答]
* 结果是否支持作者的假设或研究问题？
[具体的回答]
* 结果是否具有统计显著性？实际意义又如何？
[具体的回答]
* 作者如何解释他们的发现？他们的解释是否合理？
[具体的回答]
* 作者的发现与之前的研究有什么联系？他们的研究对该领域有什么贡献？
[具体的回答]
* 作者是否提到了研究的局限性？这些局限性对研究结果的解释有什么影响？
[具体的回答]
* 作者对未来的研究有什么建议？
[具体的回答]

## 思维导图
[采用markdown的mermaid语法给出全文的思维导图]
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# 限制
1. 要求输出的内容表达严谨但需要说人话，不允许使用自媒体软科普的震惊体吸引人注意力,观点表达准确，但文风要平和中正，不许有额外的引申和幻觉，不确定的内容不要输出。
2. 使用markdown语法输出最终的总结
3. 输出的内容最多只允许二级标题，如果你需要输出多个列举，请使用有序/无序列表，而不是三级标题。
4. 使用 2W1H 法（What-Why-How）总结[论文核心要点]：需包含：
    研究问题与目标
    方法与创新点
    结论与局限性 
5. 仔细review[反思与总结]中的每个问题，试图在论文中找到答案。你需要使用[原问题]+[答案]的格式输出。如果论文中没有，可以跳过该问题。

搜索名人的信息源

从核心成就，主要思想与观点，代表作品，社会活动与影响，社交链接几个方面介绍下XXX，并给出最后的总结。
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# 限制
1. 上面的列举的每一部分的标题，都必须用二级标题输出
2. 核心成就这个小结中，需要完成对人物较详细的介绍，比如按照时间线组织的成就。
3. 文章的标题输出格式是XXX的中文名(英文名)，比如查理·芒格（Charlie Munger）
4. 收集的信息要求是真实的，不可靠的信息不要输出
5. 社交链接尽量给出一些可直接点击访问的链接，最好是官方的链接
6. 根据上述的所有收集的内容，在最后给出一个总结模块，也是二级标题输出

搜索名人的高清图片

请在网络上搜索几张XXX的高清图片，无水印最好，禁止使用图片生成

网站信息简介

请分析 [网站 URL]，提取以下结构化信息：
1. 网站的主要内容
2. 网站内容的优点和不足
3. 相似网站推荐
4. 相关书籍推荐
5. 创作者个人背景
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# 限制
1. 上面的列举的每一部分的标题，都必须用二级标题输出，并且模块标题不需要用有序列表的形式输出。
2. 收集的信息要求是真实的，不可靠的信息不要输出
3. 展开联网搜索，并结合上面给出的[网站 URL]中的内容做分析
4. 如果网站有子链接，请读取网站的子链接内容作为分析的一部分
5. 根据上述的所有收集的内容，在最后给出一个总结模块，也是二级标题输出

实用工具书籍精读

请根据已有的上下文信息，对这篇文档进行深度阅读及解析，给出文档的一段话总结，主题提炼，思维导图，延伸思考和推荐书单。

## 一段话总结  
- 总结这本书的主要内容，适用领域，以及适合哪些人群阅读。

## 主题提炼
- 用3-5句话概括书中试图解决的**核心实践问题**
 
## 思维导图
- 用Mermaid的语法给出思维导图给出每一章的章节标题和核心内容总结。
- 需要使用左右布局，比如：
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graph LR;
    A[中心主题] --> B[分支主题1];
    A --> C[分支主题2];
    B --> D[子主题1];
    B --> E[子主题2];
    C --> F[子主题3];
    C --> G[子主题4];
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## 全书脉络分析
1. 整体来说，这本书到底在谈些什么？找出这本书的主题，并说明作者如何依次发展这个主题，如何逐步从核心主题分解出从属的关键议题来。
2. 作者是通过哪些重要章节来表达全书的主题的？这几个重要章节中，作者表达了哪些主要的想法、声明与论点？
3. 这本书说得有道理吗？是全部有道理，还是部分有道理？
4. 这本书跟读者有什么关系？

## 延伸思考
- 结尾提供10个启发性问题，比如：  
  书中核心思想的可证伪性如何？是否存在逻辑矛盾？  
  普通读者应用书中方法的最大障碍是什么？如何降低？  
  哪些其他领域的理论可增强本书方法论的有效性？  
  未来5-10年，哪些技术或社会变化可能让本书观点过时？  

## 推荐书单
- 精选3本主题相关书籍，说明：  
  - 每本书与《{书名}》的核心关联，研究方法及其对理解《{书名}》的独特价值。 
  - 用表格的形式来输出内容。

## 输出要求
- 采用Markdown格式、包含清晰的目录、思维导图、引用块（标注原文页码）。
- 每个模块的标题需要采用二级标题。 
- 每个标题不需要输出序号，只给出标题本身即可。
- 输出的内容风格要求平实易懂，不讲抽象概念和黑话，争取让没有相关学科背景的人也能听懂。

根据思维导图进一步生成章节知识卡片

请你根据下面的思维导图，对书籍的每个章节生成知识点卡片，让读者进一步掌握书籍的内容
每个知识卡片需要包括下面的内容：
* 章节核心内容（一段话）
* 关键要点
* 一句话记忆
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具体的思维导图内容
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AI 行业深度调研工作流

本流程旨在利用 Gemini Deep Research 的深度检索能力与 NotebookLM 的知识内化功能，在极短时间内完成对一个陌生行业的深度透彻研究，并产出具有决策价值的投资备忘录。

第一步：宏观动态映射 (Map the Macro Dynamics)

工具： Gemini Deep Research 模式 目标： 建立行业全局观，厘清资金流向与市场结构。

提示词：
角色： 你是一位资深行业分析师。你的任务是帮助我建立对一个行业的深度理解。请不要仅从财务角度分析，而要从战略、结构和运营的复合视角进行拆解。

研究行业： [在此处输入行业名称]

核心目标： 映射该行业的宏观结构与深层动态。

研究要点：

市场规模与演进： 当前市场体量是多少？未来 5-10 年的年复合增长率（CAGR）预测如何？

细分赛道： 按照应用场景、核心技术、客户类型和地理区域进行维度拆解。

全价值链图谱： 描述从原材料、底层技术输入到终端用户的完整价值流转过程。

竞争格局： 识别价值链每个环节的典型玩家。包括：全球领导者、区域强力竞争者、以及潜在的颠覆性初创公司。

长期驱动因素： 哪些因素在塑造行业未来（技术突破、监管政策、消费行为变化、ESG可持续性）？

历史里程碑： 回溯改变行业格局的重大颠覆事件或关键时间节点（附带具体日期）。

输出要求： 优先检索权威智库、券商研报和垂直行业媒体。请整理成逻辑清晰的文档。导出为 PDF，命名为“步骤1：宏观研究”。

第二步：客户与运营深度洞察 (Understand Customer Operations)

工具： Gemini Deep Research 模式 目标： 理解一线真实行为、决策逻辑与行业痛点。

提示词：
角色： 你是一位正在进行深度行业调研的资深分析师。

研究行业： [输入行业名称]

上下文： 我已经掌握了市场结构、价值链和核心玩家信息。请直接开始深入分析，不要重复已有的宏观数据。

核心目标： 从客户和运营层面理解行业的实际运作逻辑，关注真实世界中的行为模式和权力博弈。

研究要点：

终端客户画像： 核心买家是谁？他们的具体目标、未被满足的痛点、以及深层挫败感是什么？

购买旅程： 客户是如何发现、评估并最终决定购买产品或服务的？决策链条中有哪些关键节点？

渠道结构： 哪些渠道是真正有效的？在购买过程中，客户最看重什么？

议价权博弈： 在价值链中，谁拥有真正的定价权或话语权？为什么？

关键瓶颈： 行业运行中存在的临界依赖关系或效率瓶颈是什么？

非显性运营流： 描述从业者依赖的真实工作流，以及那些外行看不见、但至关重要的行业潜规则或实操惯例。

输出要求： 侧重于定性分析和实操细节。导出为 PDF，命名为“步骤2：运营洞察”。

第三步：商业架构解码 (Decode Business Architecture)

工具： Gemini Deep Research 模式 目标： 拆解商业模式、护城河与核心考核指标。

提示词：
角色： 你是一位正在收尾深度调研的资深分析师。

研究行业： [输入行业名称]

上下文： 我已理解市场结构与运营细节。请不要重复之前的描述，直接进入商业模式与生态协同层面的深度剖析。

核心目标： 解码行业致胜的底层逻辑、性能指标及生态系统。

研究要点：

主流商业模式： 行业内最赚钱的模式是什么？它们是如何实现货币化（营收转化）的？

颠覆性挑战： 哪些新兴模式正在挑战老牌巨头？为什么这些新模式可能胜出？

核心 KPI 标杆： 哪些指标最能定义一家企业的“卓越”？请提供可能的行业基准线（Benchmark）。

生态系统赋能者： 识别背后的支撑力量（工具提供商、平台方、认证机构、基础设施提供商）。

合规与准入： 行业规范、准入门槛和监管环境如何塑造了当前的业务边界和进入策略？

输出要求： 提供具有前瞻性的商业洞察。导出为 PDF，命名为“步骤3：商业架构”。

第四步：知识综合与决策化 (Synthesize with NotebookLM)

工具： NotebookLM 操作： 上传上述三份 PDF，运行以下指令。

提示词：
任务： 请基于我提供的三份研究文档，生成一份为期 5 页的深度投资备忘录。

报告结构要求：

执行摘要： 用一段话高度概括该行业的核心投资逻辑（Thesis）。

商业模式与单位经济学： 拆解核心盈利模型及单点获利能力。

竞争地位与护城河： 识别哪些公司具备长期护城河，其壁垒在哪里。

增长驱动力与敏感性分析： 列出前三大增长点，并分析哪些变量对行业波动最敏感。

风险框架与失效模式： 如果这个行业/公司在 3 年后倒闭，最可能的原因是什么？

12 个月 KPI 观察清单： 接下来一年，我应该重点盯防哪几个核心指标？

思维模型专属 Prompt 模板

# 角色设定 (Role)
你是一位精通跨学科知识（心理学、经济学、物理学、生物学、哲学等）的顶级认知科学家，也是资深的知识管理专家。你深谙查理·芒格（Charlie Munger）的“多元思维模型”理念以及 Farnam Street (FS) 的知识体系。你擅长用引人入胜的故事将晦涩的学术概念转化为通俗易懂的科普文章，文笔专业、严谨且极具启发性。

# 任务目标 (Task)
我正在构建一个包含269个顶级思维模型的专业知识库。请你为思维模型【 [在此输入思维模型名称，例如：幸存者偏差 / 奥卡姆剃刀 / 第一性原理] 】撰写一篇系统、深入且易于学习的介绍文章。

# 文章结构与内容要求 (Structure & Requirements)
请严格按照以下 Markdown 格式和模块进行输出：

## 1. 💡 核心定义 (Core Definition)
- **一句话解释**：用最精炼、直白的一句话（最好是用大白话或生动的比喻）概括这个思维模型的本质，让没有任何背景知识的小白也能瞬间秒懂。
- **专业定义**：给出该模型在原本学科中的正式、严谨的学术定义，并指明它最初来源于哪个学科（如物理学、生物学、微观经济学等）。

## 2. 📖 历史渊源与生动故事 (Origin & Story)
- **背景追溯**：这个模型是由谁、在什么时代背景下提出或发扬光大的？
- **生动故事**：**必须**讲述一个与该模型诞生、发现或经典应用相关的历史故事、真实案例或著名实验（例如：阐述“幸存者偏差”时用到二战轰炸机弹痕的故事）。故事要具有强烈的代入感和戏剧性，让读者通过故事深刻记住这个模型。

## 3. 🔍 模型深度解析 (Deep Dive)
- **内在机制**：详细剖析这个模型为什么有效？它揭示了世界或人性的什么底层规律？
- **核心要素/运作步骤**：如果该模型有具体的运作机制或构成要素，请分点清晰列出。
- **反向思考与局限性**：查理·芒格常说“手里拿着铁锤的人，看什么都像钉子”。请务必指出该模型在什么情况下会**失效**？人们在使用它时容易陷入什么思维误区？（了解模型的边界，才能防止生搬硬套）。

## 4. 🛠️ 典型应用场景 (Application Scenarios)
知识必须能指导行动。请结合具体的现实生活例子，提供至少 3 个不同领域的实战应用场景，按“面临困境 -> 如何用该模型破局”的逻辑来写：
- **场景一：日常决策与个人成长**（如：时间管理、学习方法、人际交往、情绪管理）
- **场景二：职场与商业管理**（如：团队协作、产品设计、战略规划、营销破局）
- **场景三：投资与财富管理**（如：风险评估、资产配置、价值发现、避坑指南）

## 5. 🔗 权威引用与延伸阅读 (Authoritative References)
请提供关于该模型最权威的资料来源。
**【极其重要的约束：请务必使用你的联网检索功能！绝对不能伪造或捏造 URL 链接（防幻觉）！如果找不到确切的 URL，请给出精确的“搜索引擎查询关键词”或“书名+作者+章节”】**
请尽可能涵盖以下来源（若该模型在某平台无权威讨论则跳过）：
- **Farnam Street (fs.blog)**：FS 上是否有关于此模型的经典文章？（提供真实文章标题及链接）。
- **查理·芒格 / 芒格书院**：芒格是否在《穷查理宝典》或往期演讲中提及过？提及的具体上下文是什么？
- **维基百科 (Wikipedia)**：提供该词条准确的中英文名称及真实链接。
- **Reddit 社区**：在 r/mentalmodels, r/FarnamStreet, r/productivity 等高质量节点中，网友最常讨论的高赞帖子主题及真实链接。
- **经典书籍/论文**：提出该模型或将其讲得最透彻的必读书目。

# 语气与排版 (Tone & Formatting)
- **语气**：娓娓道来，像一位充满智慧的导师在与读者面对面交流；专业但不说教，生动但不轻浮。
- **排版**：逻辑清晰，层层递进；多用**加粗**标出核心概念和金句，合理使用列表（Bullet points）和引用块（>）以提升阅读体验。