“个人董事会” 由作家吉姆・柯林斯提出，指挑选成就与品格兼具的榜样，构建个人学习成长体系。这些榜样不必完美，只需在某方面优于自己，比如兼具成就与品格，或者具备自己渴望的技能、态度、性格等。人们不应因榜样的不完美或价值观差异而拒绝向其学习，应如塞涅卡和老加图所告诫，聚焦他人所长。 “个人董事会” 成员并非一成不变，而是动态的。不同阶段需不同类型的榜样，当从某人身上学成，便可邀请新榜样加入。大师们有着更高标准，将他们请进 “董事会” 能提升自我要求，如查理・芒格提高了作者发表意见的标准。 虽与偶像共事是绝佳学习方式，但机会难得，不过如今可借助手机，通过书籍、采访等原汁原味素材，接触古今中外的优秀人物，学习他们的思考、决策方式等。有了 “个人董事会”，就如同有大师相伴，他们帮助制定标准、衡量自我。但我们的对手并非榜样，而是昨天的自己，每日进步便是胜利。

MCP是什么​

MCP 是一种开放协议，它规范了应用程序如何向大语言模型提供上下文。可以把 MCP 想象成人工智能应用的 USB-C 端口。就像 USB-C 为连接设备与各种外设和配件提供了一种标准化方式一样，MCP 为将人工智能模型与不同的数据源和工具连接起来提供了一种标准化方式。

全书总结​

本文讲述了作者 21 岁时飞往加州的经历及从中获得的感悟。作者为寻找成功从纽约小镇飞往加州，在飞机上与一位螺丝制造公司 CEO 交流，得到职业建议，即应不断寻找更好的机会，要有一个系统而非一个目标。作者认为系统导向的人更易成功，如那些成功者大多追随系统。目标导向的人常处于失败感中，实现目标后也会很快感到空虚。文中以减肥、运动、商界及奥运选手、扎克伯格、巴菲特、作者的朋友为例，阐述了目标与系统的区别。目标是未来可能实现也可能不实现的具体目的，而系统是定期要做的事，能增加幸福指数。如减掉 10 磅是目标，正确饮食是系统；跑马拉松是目标，每天运动是系统；赚 100 万是目标，成为连续创业家是系统。作者强调研究成功者会发现他们多追随系统，且系统应能让人合理期望到达更好的地方。

全书总结​

《清晰思考》这本书主要探讨如何通过克服生物本能带来的 “默认值”（如情绪、自我、社会、惯性反应），培养清晰思考的能力，从而将平凡时刻转化为非凡成就。作者结合自身在情报机构的工作经历和对多位成功人士的研究，提出了创造思考空间、增强自我问责、自我认识等核心势能，以及设置保障措施、优化决策过程等实用方法。全书强调，清晰思考不仅是理性工具的运用，更是通过习惯、环境设计和价值观梳理，让正确决策成为 “默认选项”。适用领域包括个人决策、职业发展、人际关系等，适合希望提升判断力、避免冲动反应的职场人、管理者，以及对自我提升感兴趣的普通读者。

《原子习惯》是一本教你通过积累微小习惯实现个人蜕变的实用指南。作者詹姆斯・克利尔提出，习惯是自我提升的复利，通过 “四大定律”—— 让习惯显而易见、有吸引力、简便易行、令人愉悦，能系统地建立好习惯、破除坏习惯。书中结合大量案例（如英国自行车队通过 1% 的边际改进夺冠、普通人通过身份认同重塑习惯等），阐明习惯如何塑造身份，以及如何通过环境设计、社会影响、即时反馈等策略让习惯自然发生。这本书适用于个人成长、职场提升、健康管理等多个领域，适合所有希望通过持续微小改变实现长期目标的读者，尤其适合那些厌倦了 “三分钟热度”、想找到科学方法坚持习惯的人。

1986 年 3 月 7 日，Richard W. Hamming 博士在贝尔通信研究学术研讨会上发表了题为 “你和你的研究” 的演讲。他探讨了为何很少有科学家做出重大贡献，以及伟大研究的特点。Hamming 以自身经历为例，从运气、勇气、年龄、动力、模糊性、重要问题、开放办公与封闭办公、改变问题视角以及推销研究成果等方面展开论述。

系列文章

• 我的RAG学习路线图
• 如何使用LLMware开始学习RAG

这个小结我们会先从一个简单的例子：example-1-create_first_library.py 开始llmware系列的学习，这个示例会调用llmware的库函数完成以下的几个基础步骤：

1. 创建一个库作为您的知识库的组织结构。
2. 下载示例文件以获得快速入门-这些文件容易替换为我们私人的文件。
3. 使用add_files方法自动解析、文本块和索引文档。
4. 对您的新库运行基本文本查询。

我会在下文中详细介绍这个构建知识库并执行基本文本查询的过程，一些模块的细节。

本文探讨了写作在未来的变化，特别是随着AI的发展，写作技能的分化以及其对思维能力的影响。paulgraham提出一个观点，随着AI工具等普及，在写作的角度，未来擅长写作的人和根本不会写作的人之间的中间地带将消失。不是好作家、好的作家和不会写作的人，只会有好作家和不会写作的人。

写作作为主动思考的一种工具，未来将和主动健身一样，只存在在一部分人身上。

下面是完整的译文，你可以通过这个链接访问原文。

Farnam Street这个博客是我的一位朋友推荐的高质量的信息源，这个博客的愿景是:

Master the best of what other people have already figured out 掌握其他人已经弄清楚的最好的东西

这个博客构建了 "音频 - 实体 - 文字" 的立体知识网络：播客，实体书和多个系列的文章。

本指南将帮助您使用llmware仓库系统地学习检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术。llmware是一个强大的框架，提供了构建RAG应用所需的所有组件，从文档解析、嵌入生成到检索和生成。

这篇blog总结了我在执行各类型任务时，定义的 LLM Prompt，持续更新。

这篇文章会记录我的RAG学习路线图。

本文介绍了C++设计模式的六大原则，包括单一职责、里氏替换、依赖倒置、接口隔离、迪米特法则和开放封闭原则，并对常用的设计模式进行分类讲解。

本文探讨了我们与金钱的复杂关系。作者通过个人经历和对金钱光谱的分析，揭示了金钱如何放大我们的身份认同和价值观。文章指出，我们对金钱的态度会随着人生阶段的变化而改变，从生存需求到追求安全感，再到实现更高层次的目标。

本文的原文链接点击这里。^[1]

在学习具体类型的思维模型之前，首先学习“地图不是领土”这一核心概念是很有帮助的。这里有两个主要的概念：

• 地图：在这个比喻中，“地图”指的是我们对世界的理解或心理模型，源自我们的经验、信仰和偏见。
• 领土：“领土”代表客观现实，实际存在的东西，不管我们对它的看法或信念如何。

这周给wepub（一个把网页转换为电子书的工具）增加了RSS源模式，你只需要输入网站的rss链接，工具会自动抓取rss中的所有有效链接，并解析为易于阅读的文章。

最近一年我花了很多时间在使用微信读书上，通过类似安娜的档案馆的工具导入书籍，或者直接阅读微信读书的官方书城找书，但都无法解决一个问题：我希望阅读一些最新的工具的说明书，而且我希望能对这些说明书做好阅读笔记，方便后续的检索和二次创作。

wepub这个小工具就是为了解决这个问题，它可以将网页转换为电子书，并支持多种格式，包括HTML、PDF、EPUB和Markdown，其中的PDF和EPUB格式方便导入微信读书做深度阅读和笔记，而HTML和Markdown格式方便我使用RAG的工具做后续的检索和二次创作。

你可以通过wepub demo来体验这个工具的交互。但注意目前的demo是部署到类似vercel这样的平台，一些导出选项（如PDF和EPUB）会失败，因为目前的这些比较耗时的格式生成服务是在后端接口中实现，而vercel的免费版能提供的CPU资源有限制，目前我自测在vercel免费版是跑不起来这两个格式的导出服务的，可能需要使用者自己部署一个后端服务，或者尝试cloudflare这样的平台提供的cloudflare workers服务。

这篇文章是关于个人如何通过不同的阶段和策略来增加收入和积累财富。作者通过分享自己的经历和一些原则，为读者提供了一个积累财富的路线图。以下是文章的主要内容总结：

1. 赚钱是一项技能：就像学习乐器一样，赚钱的能力可以通过时间和实践来提高。
2. 梯子模型：作者将赚钱的过程比作爬梯子，每个梯子代表不同的业务质量和潜在收益。
3. 金钱的时间：这是最基本的赚钱方式，例如在公司工作，需要的技能包括可靠性和学习新技能。
4. 自己的服务业务：当人们开始自己的服务业务时，需要学习新技能，如客户获取、定价服务等。
5. 产品化服务：通过将服务产品化，可以消除销售瓶颈，例如通过固定价格提供服务。
6. 销售产品：包括实物产品和数字产品，需要学习大规模客户支持和供应链管理等技能。
7. 增加财富和收入的8个原则：包括再投资额外的时间和金钱、应用现有技能、区分为更高工资工作和真正积累财富、用早期梯子资助下一个梯子、在梯子之间移动可能意味着收入减少、建立观众、以及认识到积累财富需要时间。
8. 个人财富积累旅程：作者分享了自己的经历，包括从木工到创办软件公司的不同阶段。
9. 帕特尔汽车旅馆集团：文章以一个案例结束，讲述了印度移民如何通过合作和投资于汽车旅馆来积累财富。

文章的核心信息是，积累财富是一个可以通过学习和逐步实施来掌握的过程。作者鼓励读者考虑自己的当前位置，学习新技能，并有意识地规划自己的财富积累之旅。

文章原文链接：https://nathanbarry.com/wealth-creation/。

SOLID是五条原则的英文首字母拼接，这五条原则指的是：

• SRP：单一职责原则

  一个软件系统的最佳结构高度依赖于开发这个系统的组织的内部结构。这样，每个软件模块都有且只有一个需要被改变的理由。

• OCP：开闭原则

  核心要素是：如果软件系统想要更容易被改变，那么其设计就必须允许新增代码来修改系统行为，而非只能靠修改原来的代码。

• LSP：里氏替换原则

  如果想用可替换的组件来构建软件系统，那么这些组件就必须遵守同一个约定，以便让这些组件可以相互替换。

• ISP：接口隔离原则

  这项设计原则主要告诫软件设计师应该在设计中避免不必要的依赖。

• DIP：依赖反转原则

  该设计原则指出高层策略性的代码不应该依赖实现底层细节的代码，恰恰相反，那些实现底层细节的代码应该依赖高层策略性的代码。

SOLID原则的主要作用就是告诉我们如何将数据和函数组织成为类，以及如何将这些类链接起来成为程序。下面会分别介绍这五条设计的原则，以及给出相应的代码示例。

Transformer在NLP领域大展身手，但将Transformer迁移到CV领域，会面临两个困难：

1. 尺度问题：在一些CV任务中，比如目标检测问题，具有相同语义的实例由于尺度的问题，在图像中占据不同的像素规模，但目前基于Transformer的方法中，图像切片都是固定大小的。
2. 计算复杂度：图像的特征张量展开成向量的方式计算自注意力这个过程，当图像分辨率稍大时，该过程的复杂度将变得难以忍受，因为此时的计算复杂度将与图像大小的平方成正比，这让Transformer在诸如语义分割的下游任务(需要像素级别的标签预测)中遇到困难。

为了解决上述问题，作者提出的Swin Transformer仅在局部窗口计算自注意力，并提出用Shifted windows得到特征的全局上下文信息(全局特征)。